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那么对于图深度学习技术在知识计算领域的应用，微软亚洲研究院的研究员们有哪些独到的理解？加强合作，推动图深度学习赋能更多场景组将持续推进企...
数据挖掘作为大数据应用的重要领域，在传统统计分析基础上，更强调提供机器学习的方法，关注高维空间下复杂数据关联关系和推演能力。也能提供大量...
基于ASIC的AI芯片未来将在服务器端和智能终端规模应用。用于训练时，AI对计算力的峰值要求高，主要采用GPU服务器，巨头们已经在部署服...
4月7日，36氪“超级沙龙”直播栏目举办“新基建”专场，百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜以“智能时代的AI基础...
前言：当前，深度学习技术已经成为人工智能领域的一个研究热点。为什么会出现深度学习？因此，传统机器学习具有一定的局限性，这在很大程度上限制...
本届ASTRO会议放射物理研究热点为人工智能，另外四维影像和治疗、影像组学和质子放疗等领域也有创新性的研究报道。人工智能深度推动放射物理...
（数据科学，机器学习和深度学习的缩写）。如果你不太了解这些缩略词，也许你需要谷歌一下再继续阅读本文其他部分。然后我得出结论：数据科学（通...
在徐宗本看来，数学与人工智能存在着自然的“框架性”联结，两者在处理问题的方法论上存在一致性，因而能够“融通共进”。“中国有多少数学家投入...
多位受访专家提出了解题思路，如强化技术的可解释性、促进“AI+”落地，以及对人机交互、元宇宙的设想等。突破和转折出现在20世纪70年代，...
她说：“数据和分析技术不断发展，从支持内部决策到持续的智能、信息产品和任命数据官。增强分析是数据和分析市场的下一波颠覆性发展趋势。数据和...
人工智能的技术创新和产业发展，进入“深度学习+”阶段。那么作为国内第一批且深耕深度学习十余载的百度，到底对“深度学习+”拥有的是怎样的一...