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本文主要简单介绍在IT计算中广泛应用的一种算法，尤其是在安全领域：哈希算法（Hasing）或哈希函数（Hash Function）。

哈希算法是一种函数或操作类型，它接受任意数据输入并将其映射到固定大小的输出，我们称之为哈希或摘要。输出大小通常以数据位指定多输入输出技术，通常包含在哈希函数名中。

这意味着：将任意数量的数据输入到哈希函数中，结果输出的大小将始终相同。但是输出应该是输入所特有的，这样两个不同的输入永远不会产生相同的输出。

哈希函数通常在计算中有大量应用程序，通常用于唯一标识数据。在软件工程领域中，我们可能会听到过这样一个术语——哈希表（hash table），这是一种使用哈希加速数据查找的数据结构。

哈希还可以用于识别数据库或归档中的重复数据集，以加快表的搜索或删除重复数据以节省空间。根据应用程序的不同多输入输出技术，可能需要不同的属性，并且针对不同的应用程序存在各种哈希函数。

对于加密哈希函数（Cryptographic hash function），这些函数用于各种应用程序，如身份验证、消息完整性、指纹识别、数据损坏检测和数字签名等等。

加密哈希与加密（encryption）截然不同，因为加密哈希函数应该是单向的，而它们的相似之处在于，可以将纯文本输入到哈希函数中，并获得难以理解的输出，但无法获取哈希输出并恢复纯文本。

理想的加密哈希函数应该是确定性的，这意味着相同的输入值应该始终返回相同的哈希值，此函数应具备计算速度快且效率高的特性。使函数反转并从哈希摘要恢复纯文本应是不可行的。输入的微小变化应导致输出的变化，这样输入的变化和输出的结果变化之间就没有相关性。此外，函数不应允许哈希冲突，这意味着两个不同的输入映射到同一个输出。

加密哈希函数与对称密钥分组密码非常相似，它们对数据块进行操作。事实上，许多流行的哈希函数实际上都是基于修改后的分组密码。让我们举一个基本的例子来快速演示哈希函数是如何工作的，通过一个虚构的哈希函数：

1. 假设我们有一个输入字符串“Hello World”，将其输入到一个哈希函数中，该函数生成哈希结果：E49A00FF。每次我们将这个字符串输入函数时，都会得到相同的哈希摘要输出。

2. 现在让我们稍微修改一下输入，使其变成“hello world”，首字母都是小写。虽然这一变化对我们来说似乎很小，但产生的哈希输出却大不相同，即FF1832AE。

希望以上关于哈希函数的概念能帮助我们有所了解。在后续分享中，我们将探讨哈希算法的一些示例，并深入探讨哈希函数的弱点或针对其的安全攻击。

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