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第11 届北京InfoComm China IT论坛于2019 年7 月17- 18 日在北京的国家会议中心成功举办。

北京InfoComm China IT论坛是集商业领袖、专业人士、供应商和用户，以及相关领域学者等各级人士首选的技术知识交流平台，参会代表可以从多场精彩的论坛和会议学习并获得无数的行业见解、关键分析，以及行业未来发展趋势等宝贵信息。多年来，峰会在业界成功建立了良好的声誉，已成为亚太地区不容错过的专业新兴技术解决方案的重大会议之一。此外，受新兴技术的快速变化所影响，峰会更成为了各垂直行业和细分市场寻求有关技术解决方案的重要平台，帮助各行业转型及改变业务，并增强其对长期可持续性发展的适应能力与竞争力，成为行业通往未来的技术之窗。

InfoCommAsia 执行董事陈庭福表示:“新兴技术不断颠覆着市场，所带来的冲击迫使企业不得不转变其基本模式，重新调整其价值主张，顺应满足不断变化的需求。多年来，北京InfoComm China IT论坛会议已成为众多企业获取最新行业相关信息和技术知识的不可或缺的可靠来源，帮助百业成功策划转型战略。”

人工智能让我们听得更清，看得更明，思考得更深入

7月17日举行的“2019人工智能创新应用论坛”的会场一直处于人员爆满的状态。与会者对于先进的人工智能技术如何与具体的业务场景相结合兴趣颇浓。众所周知，今天，人工智能技术已经渗透进生活的方方面面：当我们驾车行驶在路上，有智能摄像头保证交通的畅通;当我们走进银行农业之窗北京网络信息公司，有智能机器人率先为我们服务;在工厂里，我们也可以借助人工智能技术提升生产效率和产品质量。如果说大数据是新的生产资料，那么人工智能就是新的生产力。本次论坛以“智慧新‘视’界”为主题，将目光聚焦在“图像、视频的处理和分析”上，旨在探讨人工智能是怎样让我们看得更清、更准、更深刻，并从中获得更深刻的洞察。

奉献好的“内容”

中国互联网络信息中心发布的中国互联网络发展状况统计报告显示：截至2018年6月，中国网民规模达8.02亿，互联网普及率为57.7%，手机网民规模达7.88亿，每天会产生海量的网络图像、视频数据。而这些海量的数据中充斥着一些不良信息，识别并过滤这些不良信息，如何仅依靠人工将是一项十分繁重的工作。网络内容安全是企业的生死线，也是国家监管的红线。借助人工智能技术，可以使内容的审核事半功倍。

利用人工智能技术，不仅可以更好地保证网络内容的安全，比如通过对图像、视频、声音、文字等的分析，辨别出哪些是合规的、哪些是违规的，而且还能加强对内容的理解，比如金山云通过深度学习算法，可以自动识别图像中常见的11种场景，轻松实现图片的自动管理、分组和搜索功能。

金山云AI首席算法架构师苏驰介绍说，在内容处理方面，金山云“金睛”具备更精准的技术优势，包括高精准识别度、全维度解决方案、海量训练语料、针对性模型配置等，并可针对客户的具体需求提供定制化的解决方案以及完善的服务。面向直播、短视频、广电、资讯和OCR审核等场景，金山云“金睛”可以提供整体的AI审核及“人机协同”解决方案，实现对图像、视频、音频的正确理解。

视频为教育赋能

视频、直播今天已经成了人们生活的新标配。在行业应用中，特别是教育行业，如何发挥视频技术的赋能作用呢?

保利威总裁白剑表示：“我们所有人共同的愿望就是通过科技让教育变得更加美好。通过科技的力量打破教育的不均衡，让每个孩子都有学上，名师资源能够下沉到偏远地区和城市。让视频技术的应用真正从某种程度上改变现有状况。”

回顾历史，视频云1.0“课”时代，教与学缺少互动。视频云2.0“互动”时代，虽然互动性增强了，但始终没有脱离“买卖关系”，即教育机构购买技术产品或服务，实现单一业务场景或教学目的。保利威提出了视频云3.0“智”时代的理念，如果用一张图表示，横轴代表各种各样的教育类型，包括在线教育、学历提升、继续教育、资格考试等;纵轴代表相关的技术手段，包括点播、直播、实时音视频、大数据、深度学习等。当不同的教育类型与不同的技术交叉，就会产生许多新的火花。“以前，技术与教育之间只是简单的融合。今天，我们要探索通过视频赋能教育，打造共生共长的神经系统。”白剑表示。

视频云3.0“智”时代的特征是：数据为王，运营依赖于数据;可以实现个性化精准化推荐;内容自由组合，课程快速生成;使用高清无延时大屏增强互动。举例来说，保利威根据视频市场热点，开发了适应行业发展特征的场景化解决方案，用于改善在线教育的教学效果。在这个过程中，对于视频服务数据的利用与分析，将不仅仅局限于视频观看的数据，还将包括弹幕内容分析、舆情反馈分析、视频情节分析等多维度的数据分析服务。未来，大数据技术也将驱动视频业务的发展，而大数据分析功能也将成为保利威服务的重要功能之一。

给你一双“慧眼”

现在，社会上的“低头族”越来越壮大，长时间看手机，平时不注意用眼卫生，或者是上了年纪，眼睛总会出现一些问题。相信很多人都拍过胸片，但是拍过眼底照片的又有多少人呢?实际上，很多眼病十分复杂，如果不拍眼底照片或经过仔细检查很难发现。

进入人工智能时代，科技可以复制脑力劳动者的体力，也可以有大量能够提供有效诊断能力的“眼科医生”，使大量人群接受眼睛健康检查成为可能。北京致远慧图科技有限公司就基于人工智能技术开发了一款能够发现17种常见眼底疾病的产品农业之窗北京网络信息公司，准确性达到90%以上，与拥有5～7年经验的眼科医生的水平基本相当。受检者只需拍摄一张眼底照片，输入到系统中，北京致远慧图科技有限公司开发的系统就可以自动勾勒出病变位置，并且做出相应的诊断。

“这就是人工智能所要做的事情。”北京致远慧图科技有限公司医学总监李唯表示，“我们可以复制眼科医生的诊断能力，向社会提供无限量具有5～7年诊断能力的‘眼科医生’。”

AR助力智能制造

当前，在企业数字转型的过程中，工业企业在信息、生产、人力、管理和服务等方面都面临着严峻的挑战。AR为工业物联网赋能就是其中的一场攻坚战。人工智能技术解决了数据处理、数据分析等问题，AR技术则解决了数据采集、数据显示，以及人机交互等方面的问题。从这个角度说，人工智能技术与AR技术是紧密协作的关系。

当前，智能制造的快速发展对工业互联网的能力提出了更高的要求，比如智能物联，将所有的设备连接到一起;数据处理和云计算;在之前两项的基础之上，为客户提供SaaS服务，包括应用解决方案。

AR到底可以解决智能制造中的什么问题?借助智能可穿戴设备，AR可以解放人的双手。另外，AR还可以为工业互联网提供实时信息显示，实现远程交互协作。亮风台科技公司北京副总经理吴仑表示，若想实现上述功能，就需要平台的支持。亮风台科技公司就在建立这样一个大的平台，底层是相关的算法，包括三维场景理解和人机交互算法等，此外还包括AR云服务。AR云服务包括数据管理、账号管理、编辑器等，还可以支持移动端的应用。亮风台科技公司还在做基于AR技术的智能眼镜，它与云后台融合在一起，与编辑器打通，一套系统可以支持工业领域的许多数据内容交互场景，从而提高工业加工的效率。

如今，亮风台科技公司的解决方案已经在中国华能、上汽集团、中国海油、格力、美的等众多行业头部客户中得到应用。

继续做大人工智能这块“蛋糕”

以上谈了很多人工智能与行业应用需求相结合的生动案例。人工智能确实在提高生产效率、改善人们生活品质方面发挥了重要而积极的作用。那么未来人工智能将走向何方?

“算法、算力、算据正在成为AI时代的焦点事件。”赛迪顾问股份有限公司软件与信息服务业研究中心总经理高丹表示，“人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应。应紧紧围绕经济社会发展需求，充分发挥我国海量数据和巨大市场应用规模优势，坚持需求导向、市场倒逼的科技发展路径，积极培育人工智能创新产品和服务。”

赛迪顾问的数据显示，2017年中国人工智能核心产业规模超过700亿元。随着国家规划的出台，各地人工智能相关建设将逐步启动，预计到2020年，中国人工智能核心产业规模将超过1600亿元，增长率达到26.2%。

在算法、数据和应用等领域，中美两国处于领先地位，特别是在学术研究、高端人才、技术突破、领军企业、创业投资和应用落地等关键环节的之上，已显现了中美“双雄”的格局。

我们要冷静看待当前的人工智能热潮。人工智能发展仍处在初期阶段，市场高度开放，应用场景繁多，市场机会巨大，必将吸引众多玩家。现阶段最主要的任务还是将人工智能这块“蛋糕”作大。

边缘计算成就智能物联

7月18日举行的“2019物联网创新高峰论坛”吸引了许多与会者驻足。今天，物联网、人工智能、边缘计算、5G等技术的快速发展，让“万物互联，万物智能”不再是遥不可及的梦想。万物互联，万物智能，将带来新的商机与挑战。IDC预测，未来超过50%的数据将在网络边缘侧进行存储、处理和分析，实时分析和边缘智能将大行其道。边缘计算如何推动物联网技术的发展，更好地实现边缘智能值得期待和深入探讨。本次论坛以“边缘计算成就万物智能”为主题，深入探讨了边缘计算与物联网的兴起和发展，以及这些新技术、新应用如何推动企业数字化转型。

物联网时代边缘计算基础设施的挑战

IDC曾经预测，到2025年，全球将有300亿个互联互通的设备接入互联网，将有40亿人通过互联网进行连接，世界上3%的电力将被数据中心所消耗。一项最新的预测，从现在开始的未来七年，75%的企业数据将在边缘产生。

边缘计算的应用场景按照行业可以划分成商业、工业、电信三个领域。以电信行为例，随着5G的快速发展，人们需要更大范围的覆盖，未来基站、接入站的数量将猛增。我们需要对传统基站或者城市交换机中心进行翻新。这是边缘计算为电信领域带来的巨大商机。

施耐德电气认为，未来只有三类数据中心：满足超大规模计算与存储需求的中央云数据中心、接近用户的区域边缘数据中心，以及本地边缘计算数据中心。那么，在混合IT架构下，我们需要什么样的边缘数据中心?施耐德电气关键电源事业部、美国首席技术办公室、数据中心科研中心技术总监林密表示，必须将边缘数据中心按照任务关键数据中心来对待，同时实现边缘的弹性，这就要求建立一个相互协作的生态系统，部署基于云的管理工具，通过“分析和人工智能”来向科技要人力。

施耐德电气已经发布了多篇边缘计算白皮书，能够为边缘计算数据中心提供整体的解决方案。

数据智能驱动未来

一个万物互联、万物智能的世界，也是一个以数据为核心和基础的世界。海量的数据如何存储、处理和分析，帮助企业实现更好的洞察呢?

“算法、算力、数据，成就了人工智能和物联网今天的热度。人工智能和物联网正在深度地改变每一个行业。”联想凌拓科技有限公司产品管理与营销高级总监林佑声表示，物联网的发展离不开智能化的发展。

现在，大家都在谈论人工智能、深度学习，不管深度学习的模型千变万化，数据都是永恒存在的。在数据量呈几何级数增长的今天，联想凌拓专注于智能数据管理解决方案和服务，致力于加速企业实现数字化转型。林佑声表示，联想凌拓的愿景是建设一个由数据智能驱动的未来。

联想凌拓最大的优势是，在双品牌(Lenovo品牌与NetApp品牌)策略的支撑下，提供一站式全方位解决方案，并不断加强本地优化，基于Data Fabric帮助用户实现统一数据管理。

在将AI应用于基础设施层面，联想凌拓能够提供NetApp联手NVIDIA推出的ONTAP AI架构。ONTAP AI实测性能显示，在整个训练阶段，GPU利用率保持在接近100%的水平。

云雾边协同

“在边缘侧，未来的演进方向是智能化。”北京酷克数据科技有限公司COO查建平特别强调了智能化的演进，“我们通过数据和独有的技术实现边缘侧的高级智能。我们已经参与了一些国家和行业的应用。”

边缘侧的智能化演讲主要包括几个核心：端与端协作、端与人协作、端与本地智能系统协作、端与云中心协作。通过云雾边协作，可以更好地实现高级智能。在云中心，可以实现全局数据汇总共享、海量数据分析挖掘、复杂模型及AI算法、算法模型指令推送;在雾计算层面，主要是实现区域数据存储、数据汇总整理、初步模型训练，以及上传数据、下达指令;在智能化边缘设备侧，主要完成数据计算存储、自主学习、任务执行和数据上传等。

作为云雾边协作的关键承载之一，酷克数据开发了智能微型服务器，具有轻量便携、高度集成、低功静音的特点，可以满足云雾边协作所需的高性能、敏捷性和弹性要求。实现云雾边协作的另一关键技术是“云端数据中台”，它向下对接数据源，向上支持数据应用。云雾边协作还有一项不可或缺的关键技术，就是物联网智能终端。基于先进的电力线载波通信技术，结合物联网智能终端，可以实现新型能源物联网远程监管与控制平台，已广泛应用于智慧城市、电力系统、工业园区、环保领域等。

云雾边协作有很多应用场景，覆盖气象数据服务、无人机巡检、工业物联网数据协同、水生态管理“一张图”、电力物联网、泛在电力物联网。

推广成熟应用模式，培育新兴商业模式

赛迪顾问物联网产业研究中心总经理韩允分析了物联网行业的一些热点：从行业来看，物联网产业发展迅速，将推动MEMS产业发展;从技术来看，5G通信技术日趋成熟，促使射频MEMS成为增长点;从应用上看，汽车、通信、消费电子产品等需求升级，拉动产业高速增长。

对于我国物联网产业和应用的发展，韩允提出了以下几条建议：积极构建物联网及传感器发展生态环境;以智慧城市建设推动公共设施和服务系统应用落地;加大研发力度，完善协同创新体制;以重点领域为突破，加快进军高端传感器市场;推广成熟应用模式，培育新兴商业模式;推广成熟应用模式，培育新兴商业模式。

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