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2016年百度世界大会开幕识别人脸的技术，其百度创始人李彦宏在会上发表了“人工智能”为主题的演讲，并推出最新产品“百度大脑”让参展人员眼前一亮，其图像识别能力非常突出识别人脸的技术，人脸识别概率已经高达97%。目前，业内普遍都非常关注人脸识别相关催化事件。

此前小米科技宣布小米人脸检测团队研发的新算法在FDDB人脸检测准确率全球排名第一，紧随其后，百度、腾讯、360等国内互联网大咖们也纷纷建立人脸检测算法团队，积极参与平台的评测。除此之外，苹果、三星、华为、Facebook、谷歌等终端大巨头也争先加入人脸识别这一块领域当中。与以往证件识别的火热一样，想必未来应用场景不断增加的情况下，面部识别功能极大可能成为下一个消费终端大方向。

人脸识别基于人的面部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。使用摄像头或者摄像机采集含有人脸的图像或视频，自动检测图像信息和跟踪人脸，对检测到的人脸进行脸部的一系列相关分析技术。

人脸检测是指从复杂的背景当中提取我们感兴趣的人脸图像。脸部毛发、化妆品、光照、噪声、人脸倾斜和大小变化及各种遮挡等因素都会有导致人脸检测问题变得更为复杂。人脸识别技术主要目的在于输入的整幅图像上寻找特定人脸区域，从而为后续的人脸识别做准备。

人脸识别三大关键技术

人脸识别四大特征

人脸识别是根据所提取的人脸图像特征采用相关识别算法进行人脸确认或辨别。即将已检测到的待识别人脸与数据库中已知人脸进行比较匹配，得出相关信息，该过程的关键是选择适当的人脸表征方式与匹配策略，系统的构造与人脸的表征方式密切相关。一般根据所提特征而选择不同识别算法进行度量，常用的包括距离度量、支持向量机、神经网络、k均值聚类等。