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10月22日,2020浦江创新论坛全体大会上,图灵奖获得者、中国科学院院士姚期智做了题为《人工智能面对的一些挑战》的演讲,提出人工智能有三大技术瓶颈亟待突破,需要科学家“从0到1”的原创研究。
姚期智认为,脆弱性是人工智能面临的第一大技术瓶颈。人眼识别十分稳定,一个图像如有微小改变,人仍能一眼看出它是什么。然而,人工智能在图像识别方面有点“人工智障”,比如将一只小猪的照片加入一些图像“杂音”,一些机器视觉系统居然会把它识别为飞机。“小猪变飞机”这种漏洞会给人工智能应用带来安全隐患,比如黑客可以攻击汽车自动驾驶系统,诱导它将马路上的“停止”标识当作“通行”,从而引发交通事故。
第二大技术瓶颈是机器学习算法缺乏可解释性,很多算法处于“黑盒子”状态。例如一个科研团队开发了一个房地产估价系统,这个系统通过一套算法学习了有关各地房地产价格的大数据瓶颈技术,从而能自动评估房地产价格。然而,这套算法像黑盒子一样,很难给出估价的完整依据。这在商业应用上是一块很大的短板,房地产商会怀疑:人工智能系统是否低估了价格?是不是有利益相关方对系统做了手脚,故意压价?因此,算法的可解释性问题亟待科研突破,否则会大幅限制人工智能的商业应用进程。
第三大技术瓶颈是人工智能的对抗性较弱。如今,一个无人机群可以轻松完成灯光秀、农林作业等任务,但要看到瓶颈技术,这些任务都是在自然环境下完成的,如果是处于高对抗的人为环境中呢?比如在电子竞技和军事战斗中,无人机群的协同作战能力就会受到很大考验,要在对抗中胜出,需要计算机科学、数学等领域的科学家进行深入的强化学习、博弈论研究,让无人机群能够在高对抗环境中自主找到最优策略。“这是一个很重要的科研方向,需要从0到1的突破。”姚期智说。
预计到2030年全球人工智能市场规模将达到15.7万亿美元
普华永道数据预测,受到下游需求倒逼和上游技术成型推动的双重动因,2020年全球人工智能市场规模将达到2万亿美元,预计未来几年市场将继续保持高速增长,到2030年全球市场规模将达到15.7万亿美元的规模,约合人民币104万亿元。
北美、亚洲和欧洲是全球人工智能发展最为迅速的地区,人工智能活跃企业超千家
近年来,人工智能在北美洲、亚洲、欧洲地区发展愈演愈烈。北美、亚洲和欧洲是全球人工智能发展最为迅速的地区。截止2019年底,北美地区共有2472家人工智能活跃企业,超级独角兽企业78家;亚洲地区活跃人工智能企业1667家,超级独角兽企业8家;欧洲地区活跃人工智能企业1149家,超级独角兽企业8家。
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