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数字农业4大困局，智慧农业还能智慧起来吗

郭斌娱乐大师

2021-10-26 11:58

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中国农业的数字化

从2017年中央一号文件提出“数字农业”以来，每年有关数字农业的概念和项目层出不穷，尤其是我们做规划的人，你的项目没有智慧农业加持都不好意思拿出手。

那你知道中国农业的数字化水平在哪个层级吗？

《MIG行业数字化指数：中国》的报告中把农业与狩猎归并到一个行业智慧农业市场分析，数字化水平并不高，整体呈现的是本地化、碎片化的状态。

中国的数字农业依然处在相对早期的阶段，大量硬件投入实际上还未完全解决农业的根本问题。很多地方的数字农业建设，都存在“增量不增收”，“种，产，销”三个阶段脱节，或者数字概念脱离实际生产环境等问题。

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混淆数字农业与机械化

重视硬件投入，却不舍得为软件花钱

数字农业不是机械化，很多政府和企业陷在混淆的概念里，数字农业与农业机械化的根本区别在于，机械化是用机械来代替人工劳动智慧农业市场分析，数字农业则是以数据来驱动机械实现自动化运转和智能化调节。

没有数据和软件来驱动的物联网，其实还是工具，与机械农业并无本质上的差别。打通软件平台才有打开大数据，智慧农业，数字经济大门的钥匙。

数据是数字农业的基础资源

多数项目有数据，没智慧

近年来政府与企业多在大数据的建设上投入重金，然而由于缺乏明确的业务化方向和必要的数据运营技能，对获取数据的质量控制、分析加工和建模应用方面的工作相对滞后。

数据获取了、收集了，实际应用起来却并没有为企业为行业带来清晰的效果。

数字经济还是概念多于实践

没有真正实现产、供、销的协同发展

虽然农业农村部提出了“全产业链”的农业大数据发展路径，但真的能玩转全产业链的屈指可数，农产品电商的经营方式也还未开始数据驱动的尝试。

农业的数字经济和其他的数字农业关键因素有所不同，其实农业数字经济是以市场资本反向驱动的。

农业电商的模式是以数字驱动市场经济，在市场推广营运、产品特性、物流等方面受到了非常多的阻力，如若当反向驱动形成现实，一切问题就变得简单起来。

数据化的产品服务能力不足

市场不敢买单

近年来，农业数据服务企业层出不穷，但对农业生产经营主体的服务能力普遍不足，产品市场化困难。

产品暂时不能真正解决企业和政府的问题，可持续的购买变得不可持续，容易陷入恶性循环。

我们都知道科技就是未来，数字化、智慧化是未来农业不可逆转的趋势，那么怎么把握智慧农业的发展红利，搭上时代的顺丰车呢？

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