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我国智慧农业投资风险预警

（一）自然风险

农产品生长需要一定时间，难以根据市场行情立即调整，无法像二、三产业一样紧跟市场形势变化。加上农产品本身需求弹性较小，导致农产品价格波动非常剧烈。

（二）时间风险

农业投资相比二、三产业来说，回报期比较长，在很长一段时间内几乎是负收益，这与资本追求短期收益的倾向恰好相反。

（三）经营风险

中投顾问发布的《2017-2021年中国智慧农业深度调研及投资前景预测报告》表示，投资农业必须慎重考虑和选择进入环节：一方面，生产要素在农业产业链各环节的分布有所差异；另一方面，投资产业不同、投资地区不同也会导致进入环节有所差异。如果选错投资环节，就可能增加经营成本，也就失去了资本投资的意义。因此，农业投资者必须根据自身实力、产业特征和当地社会经济状况进行准确定位，找准合适的进入环节，制定合理的经营战略，从而提高投资效率。

（四）管理风险

大部分农业企业产业链相对单一、财务风险较大，如果没有卓越的管理能力和强大的资本作保障智慧农业物联系统功能模块outocad图，则很容易陷入困境。因此，农业投资并不是工商业投资在农业产业的简单复制，农业投资更加考验投资者的经营管理、分析判断能力，投资者必须耐心地进行长期规划和长线投资。

（五）产品风险

对于小型智慧农业投资而言，行业进入壁垒低、产品同质化、恶性竞争是导致投资收益低的主要原因。因此，避免低水平复制、实行差异化战略，是提高小型智慧农业投资收益的重要途径。例如，可以将智慧农业结合目前盛行的精品农业、有机农业、农业文化旅游等方式扩展农业经营范围，同样也可以获得收益。

我国智慧农业投资策略分析

（一）加快人才培养

智慧农业的发展依赖于农业高科技水平智慧农业物联系统功能模块outocad图，科技水平的研发又是由科研人才创造的。由于我国农业从业人员多数是年龄在五十岁左右的农民，知识水平较低，高新技术接收能力弱。中国8亿多农民平均受教育程度不足7年，在4.9亿农村劳动力中，高中及以上文化程度的只占13%，初中占49%，小学及以下占38%。因此，智慧农业的发展亟需一批高素质的科研人员和科技推广人员。建议建立人才吸引机制，鼓励专业人才投身智慧农业建设；组织培训，培养智慧农业实用人才。

制定农业物联网人才培养与培训计划。联合高等院校和科研院所，加快对农业物联网专业技术人才的培养，提高农业物联网技术创新能力；联合农业物联网应用企业，加强对农业生产经营人员的培训，提高农业物联网技术应用能力；建立人才激励机制，稳定和扩大人员队伍，建立一支具有高素质、懂技术、会管理的人才队伍。满足农业物联网发展的人才需求。

（二）加强物联网技术研发

一是研发农业用无线数据传感器、高频RFID等核心技术，研制相关接口、接入网关设备，着力形成短距离无线通信模块化产品。并推动接口和设计的标准化。二是研发组网和协同处理技术，重点研究网络架构、网络与信息安全、节点间通信与组网、协同检测与数据处理等技术，解决物联网节点问的双向通信、路由和协同，推动相关协议、技术标准的建立。三是研发系统集成和开放性平台技术。重点研究网络集成、多功能集成、软硬件操作界面基础、系统软件、中问件软件等技术，按照不同应用场景建立完整的解决方案，创新商业模式。四是大数据管理和挖掘。重点研究大数据存储、云计算、模糊识别等智能技术，分行业建立专家模型，对大数据和信息进行存储、分析和处理。形成物联网技术应用系统感知层技术、网络层技术、应用层技术的集成体系，建立相应的技术标准体系和规范。

（三）提高农业规模化生产

中投顾问发布的《2017-2021年中国智慧农业深度调研及投资前景预测报告》表示，由于我国传统农业长期的家庭承包经营模式，导致劳动力转移困难，土地流转制约我国农业现代化进程，阻碍智慧农业发展速度。因此，推动土地流转成问题关键。建议增加农民就业渠道，大部分农民进入二三产业，剩余部分农民从事一产生产。流转的大量土地集中到少数人手中，为规模化、标准化生产奠定基础。

（四）加强农业软件拓展能力

农业软件业普遍缺乏现代软件工程开发和市场拓展能力。

中国软件产业应用领域中农业远远落后于金融、电信、交通、电力、医疗等行业。其原因一是跟农业行业的实际需求滞后有关；二是从事农业软件研发的相关科研单位、公司绝大多数规模小，缺乏现代软件工程开发的实力和基础，软件工程质量差，基本无后续软件服务。建议增加补贴政策，对于从事农业软件开发、生产的企业给予一定补贴，吸引社会力量为智慧农业做贡献。